Siew Generator Using Tensorflow

by React

สร้างคำเสี่ยว

เวปไซต์สร้างคำเสี่ยวจากคำศัพท์ที่กรอกเข้ามา Explore the docs »

View Demo

About The Project

แรงบันดาลใจจาก สร้าง มุกเสี่ยว โดยใช้ Python และ Deep Learning (Text Generation) โดยคุณ Suttanan Charoenpanich ที่สร้าง Model ในการสร้างประโยคจากคำศัพท์ที่กรอกเข้ามา โดยได้ทำการปรับ Colab นี้มารันในเครื่อง Server ที่เตรียมไว้ และเปิด API ให้เวปไซต์เรียกใช้งาน

Built With

This project use the follow frameworks:

Getting Started

To get a local copy up and running follow these simple steps.

Prerequisites

Installation

  1. Clone the repo

    git clone https://github.com/bossoq/siew-generator.git

  2. Create backend using docker-compose (Backend Server default bind to port 5000)

    git checkout python-backend
echo 'TOKEN=<your-token>' > .env
docker-compose up -d

  3. To install dependencies & start server run

    git checkout main
echo 'TOKEN=<your-token>' > .env
yarn install
yarn start

  4. Or deploy to vercel (Please don’t forget to setup environment variables)

    git checkout main
vercel deploy

  5. To train model

    git checkout python-model-trainer
pipenv install
# train new model
cd utils
pipenv run python training.py
# test new model
# test by post to backend
cd ../
pipenv run python app.py

Roadmap

See the open issues for a list of proposed features (and known issues).

Contributing

Contributions are what make the Market Statistics, inspire, and create. Any contributions you make are greatly appreciated.

  1. Fork the Project
  2. Create your Feature Branch (git checkout -b feature/AmazingFeature)
  3. Commit your Changes (git commit -m 'Add some AmazingFeature')
  4. Push to the Branch (git push origin feature/AmazingFeature)
  5. Open a Pull Request

Contact

K. Wajakajornrit – @bossssoq – kittipos@picturo.us

Project Link: https://github.com/bossoq/siew-generator

Acknowledgements

GitHub

View Github